[发明专利]一种考虑用电需求变化趋势的电力负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 201911168418.2 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN111091232B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 孙绍光;崔丙锋;赵琳;曹勇;尚书智;齐枫;张雪松;王鑫淼 申请(专利权)人: 黑龙江电力调度实业有限公司;国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 时起磊
地址: 150000 黑龙江省哈尔滨市经*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种考虑用电需求变化趋势的电力负荷预测方法,属于电力运维技术领域。为了解决现有的短期电力负荷预测方法或模型预测时没有明确考虑用电需求变化趋势的问题。本发明首先根据历史用电量数据,分别统计各年相同月份的用电量数据,并拟合成用电量曲线,并估计预测时所在月份的用电量数据和预测时所在月份中每天的用电量;根据预测区域的信息和预测时间确定输入数据,利用训练好的电力预测神经网络模型,进行短期电力负荷预测,得到预测时所在天中每小时的用电量Yidh;将天用电量估计值分配成小时用电量估计值Qidh,并对每小时的用电量Yidh进行调整,最终得到当前时电力负荷预测结果。主要用于供电系统的电力负荷预测。
搜索关键词: 一种 考虑 用电 需求 变化 趋势 电力 负荷 预测 方法
【主权项】:
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