[发明专利]一种基于力导图的图神经网络可视分析方法在审
| 申请号： | 201911170016.6 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909867A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 俞业洋 | 申请（专利权）人： | 南通恒趣新材料有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226321 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于力导图的图神经网络可视分析方法，该方法包含以下步骤：S1、构建图神经网络模型，统计图网神经网络中间隐藏层输出；S2、构建力导图模型，将图网神经网络中间隐藏层的输出作为力导图模型的输入；S3、根据力导图中结点的受力情况，迭代更新力导图中结点的位置，当图中所有结点力平衡或者更新位移小于阈值时得到最终布局。本发明系统与方法对应。本发明提供了连续稳定的可视化结果，从可视分析角度解释了图神经网络学习的有效性。利用力导图模型可视分析图神经网络迭代训练过程中的隐藏层输出，说明了图神经网络训练学习的有效性，增强了图神经网络的可解析性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 力导图 神经网络 可视 分析 方法 | ||
【主权项】：
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