[发明专利]基于随机向量功能连接网络技术的人体肌音信号预测方法有效
| 申请号： | 201911170547.5 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111110268B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 高理富;陆伟;李泽彬;谢陈磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | A61B7/00 | 分类号： | A61B7/00;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于随机向量功能连接网络技术的人体肌音信号预测方法，与现有技术相比解决了肌音信号去噪处理不彻底以及预测算法精度低、复杂度高等缺陷。本发明包括以下步骤：人体肌音分信号的获取；肌音信号的整合；整合肌音信号的去噪处理；随机向量功能连接网络模型的构建与训练；整合肌音信号的预测。本发明能够通过可穿戴肌音信号传感器采集人体肘关节的肌音信号，快速地实现肌音信号的获取及准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 向量 功能 连接 网络技术 人体 音信 预测 方法 | ||
【主权项】：
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