[发明专利]交易风控网络的训练方法及装置、交易风险检测方法有效
申请号: | 201911171026.1 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110942248B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 肖凯 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本公开涉及机器学习领域,具体提供了一种交易风控网络的训练方法及装置、交易风险检测方法。交易风控网络包括第一风险预测网络和第二风险预测网络,第一风险预测网络为决策树网络,训练方法包括:获取第二时间段内采集到的最新的交易数据集;将最新的交易数据集输入已训练的第一风险预测网络,得到第一风险预测网络预测输出的各交易样本对应的第一训练特征和第二训练特征;将第一训练特征和第二训练特征输入已训练的第二风险预测网络,根据第二风险预测网络预测输出的交易风险分值和标签信息的损失,对第二风险预测网络中第一训练特征对应的网络参数进行调整,得到调整后的第二风险预测网络。本公开方法可有效解决风控网络的概念漂移。 | ||
搜索关键词: | 交易 网络 训练 方法 装置 风险 检测 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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