[发明专利]一种基于集成学习的关系抽取方法及系统有效
| 申请号： | 201911171322.1 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111125434B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 孙新;姜景虎;蔡琪;侯超旭;盖晨;尚煜茗 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/214;G06N3/0464;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，特别涉及一种处理远程监督关系抽取中重复实体方法及系统。本发明的主要技术方案包括：将语料根据实体对组成句包，确定含重复实体语句中的目标实体位置；构建包含语义和位置信息的词向量；通过多角度卷积神经网络，构建句向量；通过动态路由机制，构建句包级别的向量以及对句包分类。本发明提供的关系抽取方法及系统定位到并能够有效处理现有远程监督关系抽取方法及系统没有提及的重复实体导致的注意力偏差问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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