[发明专利]一种基于并行计算的图像特征提取方法有效
申请号: | 201911171390.8 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110991291B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 孟子阳;马晗;刘嘉诚 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 廖元秋 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于并行计算的图像特征提取方法,属于视觉图像处理技术领域。该方法基于FAST‑BRIEF算法。首先获取RGB图片并转为灰度图,然后采用并行加速机制对图片进行FAST特征点的提取,BRIEF描述子的计算等操作,最终得到特征点信息。本方法利用并行加速的方法加快了FAST‑BRIEF算法的实现,相比CPU上的串行执行机制,算法的运行速度有较大的提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 并行 计算 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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