[发明专利]一种基于最优参数遗传算法的苹果自动装箱路径优化方法有效
申请号: | 201911171812.1 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110889552B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 项荣;冯斌斌 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q50/02;G06N3/126 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于最优参数遗传算法的苹果自动装箱路径优化方法。主要包括以下步骤:通过图像处理得到苹果抓取点位与放置点位的信息,并生成相应的点位矩阵;通过点位矩阵生成一定规模大小的初始种群;对初始种群进行交叉、变异、比较替换操作生成子代种群;重复交叉、变异、比较替换操作直至达到迭代次数输出优化结果;随机改变种群规模、交叉、变异、比较替换操作中的四个参数值代入上述遗传算法,并得到运行时间;将输出值与四个参数值进行线性拟合;基于拟合方程找出四个参数的最优值,继而重新代入上述遗传算法得到优化路径。本发明可以生成优化后的苹果自动装箱路径,该路径能够有效减少机械臂移动时间,提高机械臂工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 最优 参数 遗传 算法 苹果 自动 装箱 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学,未经中国计量大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911171812.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于区块链的答题记录方法及设备、介质
- 下一篇:电容器装置及其制造方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理