[发明专利]幼禽孵化期生物特征预测装置及方法有效
| 申请号： | 201911171966.0 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111241907B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨光华;蔡洽凯;邓长兴;陈奕宏;马少丹 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/22;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京伟思知识产权代理事务所(普通合伙) 11725 | 代理人： | 聂宁乐;张莉 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置，包括：幼禽定位模块，包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块，幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像，经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息；剪裁模块，根据位置信息对原图像执行裁剪处理，输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像；以及识别模块，包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块，和至少一个全连接层子模块，所述识别模块输入所述幼禽外观图像，经运算后输出识别结果。如此，本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程，能够高精度地完成识别。 | ||
| 搜索关键词： | 孵化 生物 特征 预测 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学，未经暨南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911171966.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
