[发明专利]图像特征提取模型训练方法、图像搜索方法及计算机设备

摘要

本申请涉及一种图像特征提取模型训练方法、图像搜索方法及计算机设备。该方法包括：获取用于训练的多个图片组，图片组至少包括参考样本以及参考样本的相似样本；将图片组的各样本分别输入神经网络模型中对应的子神经网络，通过各子神经网络的深层神经网络，提取各样本的语义特征向量，通过各子神经网络的浅层神经网络，提取各样本的视觉特征向量；根据语义特征向量和视觉特征向量，神经网络模型的各子神经网络输出对应样本的图像特征向量；以最小化参考样本和相似样本的图像特征向量的距离为目标，训练神经网络模型，得到图像特征提取模型。该方法考虑了在语义和视觉上的相似性，当应用于图像搜索时，能够提高图像搜索精度。