[发明专利]基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201911172170.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909941B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 栾乐;汤毅;葛馨远;刘田;陈国炎;周凡珂;陈海涛;彭和平 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈金普 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取本地超参数，以及预设时段内的各电力设备负荷数据；基于对应电力设备负荷数据的身份信息，将各电力设备负荷数据分类为若干个负荷数据集；开启预设数量的线程，并基于各线程分别读取相应的负荷数据集；基于预先搭建的LSTM神经网络模型，通过各线程分别处理相应的负荷数据集和本地超参数，得到电力负荷预测数据。本申请能够通过使用本地超参数，结合预先搭建的LSTM神经网络模型，以及使用多线程进行负荷预测，降低了训练次数，减少了负荷预测耗时，进而提高了电力负荷预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 电力 负荷 预测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司广州供电局，未经广东电网有限责任公司广州供电局许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911172170.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
