[发明专利]重新训练机器学习模型的方法和系统在审
| 申请号： | 201911172318.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110956278A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 袁锦程;叶珩;易灿;崔世文 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种用于重新训练机器学习模型的方法，包括：在使用机器学习模型的过程中监控所述机器学习模型在一时间段内的一个或多个性能度量；基于所述一个或多个性能度量确定是否需要重新训练所述机器学习模型；如果确定需要重新训练所述机器学习模型，则至少基于所述时间段内的原始数据自动生成样本特征；以及至少使用所述自动生成的样本特征来重新训练所述机器学习模型。本申请还涉及相应的系统和计算机可读存储介质。本申请能够自动、高效地重新训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 重新 训练 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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