[发明专利]一种基于神经网络的网格去噪方法有效
| 申请号： | 201911172337.X | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110930334B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 郑友怡;杜仲烁 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T15/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的网格去噪方法，所述方法包括下列步骤：采用固定参数的引导法向滤波进行预滤波操作，提取预滤波后的网格模型的二邻域平面法向生成图像矩阵，并利用法向张量投票进行针对刚性变换与图像旋转的对齐操作，构建数据集并训练神经网络；在运行去噪阶段，将带噪网格预滤波后生成的图像矩阵输入训练过的网络模型中，利用旋转矩阵还原出新的法向作为引导法向，更新法向与顶点信息得到去噪后的网格模型。本发明将神经网络应用在三维网格的去噪问题上，通过将面法向映射为图像矩阵，最终可以简单高效地达到高度保持特征的网格去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 网格 方法 | ||
【主权项】：
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