[发明专利]模型的生成方法、情绪识别方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911172477.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909131A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 邓艳江;罗超;胡泓;成丹妮 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G10L15/187;G10L15/22;G10L25/63 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型的生成方法、情绪识别方法、系统、设备和存储介质，情绪识别模型的生成方法包括：获取若干历史语音信号；对每个历史语音信号进行处理以得到语谱图；将每个历史语音信号转换成文本信息，对文本信息进行处理以生成词向量；将若干语谱图和若干词向量作为样本数据基于深度学习网络进行模型训练以得到多模态情绪识别模型。本发明利用多模态的思想，建立了一个基于语音和语音识别转换的文本信息两种输入的多模态情绪识别模型，能够对语音电话中的客人情绪进行实时的监测，解决了因单纯利用语音特征分析情绪会丢失语义信息造成不良情绪识别准确率不高，客人的直观感受和真人区别较大，进而导致用户体验度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 情绪 识别 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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