[发明专利]基于LeNet-5网络模型的手写体中文字符识别方法有效
| 申请号： | 201911172871.0 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110929652B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 何凯;黄婉蓉;刘坤;高圣楠 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/30 | 分类号： | G06V40/30;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机图像处理领域，为解决传统手写中文字符识别准确率较低的问题，实现手写中文字符的自动识别，本发明，基于LeNet‑5网络模型的手写体中文字符识别方法，由基于数据流编程的符号数学系统框架构造一个LeNet‑II网络模型，所述网络模型是由分支branch1、分支branch2和输出三个组成部分的卷积神经网络，branch1包括卷积层、池化层和一个改进的Inception模块；branch2由空洞卷积层和最大池化层组成；输出部分包括卷积层、池化层、全连接层、输出层；利用训练集对所述网络模型进行训练；最终利用训练完毕的LeNet‑II网络模型进行识别。本发明主要应用于设计制造场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lenet 网络 模型 手写体 中文 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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