[发明专利]基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法有效
| 申请号： | 201911173353.0 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110859609B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘咏晨;毕成 | 申请（专利权）人： | 蘑菇车联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100000 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法。包括：采集驾驶员心率数据、背部压力数据、头部压力数据、眨眼频次数据、鼻部尺寸数据、嘴部开合尺寸数据；车载语音识别系统每检测到一个语音结束点，获取数据组成相应的样本序列；基于上下四分位数，对传感器样本序列进行修正，与眨眼频次、鼻部尺寸以及嘴部开合尺寸样本序列组成驾驶状态特征向量组，并进行标注；利用标注后的驾驶状态特征向量组训练神经网络；使用训练好的神经网络对驾驶员进行疲劳检测，根据检测结果发出预警信息。利用本发明，可以在驾驶交通工具场景中，对驾驶员进行疲劳检测，检测结果更准确，适用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语音 分析 特征 融合 疲劳 驾驶 检测 方法 | ||
【主权项】：
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