[发明专利]一种基于梯度提升算法的黑导游检测方法在审
| 申请号： | 201911173486.8 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909545A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾瑜;余佳雨;江维;李响;杨瑞;刘昌澍;李博智;蔡玉舒;周巧瑜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/951;G06F16/955;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于梯度提升算法的黑导游检测方法，应用于数据检测领域，针对现有的旅游行业监管滞后问题，本发明通过获取网站新闻URL数据，并基于词嵌入训练得到词向量模型；并基于获得的词向量模型，采用梯度提升算法训练得到黑导游类别预测模型；最后通过向得到的黑导游类别预测模型输入投诉文本，得到预测类型，相比于现有的人工数据检测，显著提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 算法 导游 检测 方法 | ||
【主权项】：
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