[发明专利]一种基于XGBoost的水泥磨系统电耗指标预测方法在审
| 申请号： | 201911173770.5 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110910277A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 郝晓辰;郑立召;杨跃;史鑫;赵彦涛 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost的水泥磨系统电耗指标预测方法，首先选取与水泥磨电耗相关的八个变量，采用OPC技术对所需变量数据进行收集，采用人工经验去除法和准则去除异常数据，构建XGBoost模型输入输出层，根据样本数据初始化权重参数，按照该权重训练第一棵树，训练完成后根据目标函数更新权重参数，进行新一轮决策树的训练，当样本权重和小于设定阈值或迭代次数达到设定值时停止建树，完成XGBoost模型训练，将工业现场样本数据集代入训练好的模型完成水泥磨系统电耗指标在线预测，本发明通过XGBoost对样本数据进行训练，将实际水泥生产现场的变量数据输入到训练好的模型，实现水泥磨电耗指标的在线预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 水泥 系统 电耗 指标 预测 方法 | ||
【主权项】：
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