[发明专利]一种基于监督式学习的TLS加密恶意流量检测方法及装置在审
| 申请号： | 201911173792.1 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111224946A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 聂桂兵;范渊;刘博 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督式学习的TLS加密恶意流量检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将恶意流量样本与正常流量样本混合后进行加密回放，得到加密流量样本集；分别提取各个加密流量样本的预设流量特征，分别为各个加密流量样本的预设流量特征设置标签，以生成带标签的流量特征向量；提取N个加密流量样本的带标签的流量特征向量组合生成训练宽表，对训练宽表进行规范化，得到目标训练矩阵；利用目标训练矩阵对SVM分类器进行训练，得到目标SVM分类器；利用目标SVM分类器检测待检测加密流量是否为恶意加密流量。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以精准、高效、智能地恶意加密流量进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 tls 加密 恶意 流量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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