[发明专利]人脸检测小模型优化训练方法、人脸检测方法及计算机系统有效
| 申请号： | 201911173858.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909688B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;陈凯琪;钱青;胡建国;王瀚洋 | 申请（专利权）人： | 南京甄视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王培松 |
| 地址： | 211000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸检测小模型优化训练方法、人脸检测方法及计算机系统。其中的人脸检测小模型优化训练方法包括：初始化训练集；使用训练集中离散型标注的人脸数据训练第一人脸检测模型；基于第一人脸检测模型，预测所述训练集中标注的人脸的置信度；基于上述预测得到人脸的置信度，重新标注所述训练集中的人脸；基于转换后的连续型标注的人脸数据，训练得到第二人脸检测模型。本发明通过大模型生成训练集的连续型标签来优化小模型的训练数据，从而优化小模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 优化 训练 方法 计算机系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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