[发明专利]一种基于seq2seq模型的语义相似度计算方法在审
| 申请号： | 201911173879.9 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110826341A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 何鹏;谢铁 | 申请（专利权）人： | 杭州微洱网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/242 |
| 代理公司： | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 陈继算 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于seq2seq模型的语义相似度计算方法，涉及语义识别技术领域；包括以下步骤：S1、构建训练数据；S2、文本预处理：去除一些对判断句子语义无关的特殊字符，对于文本中的链接、地名等信息进行归一化，映射为统一的字符；S3、构建基于字粒度的字典，将文本映射为对应字典中的索引值，并输入Seq2seq模型进行训练；S4、使用seq2seq模型的encoder部分进行用户提问句子的特征向量提取；S5、通过计算特征向量间的相似度，从而匹配到与用户提问最相关的问法，将该问法对应的回复作为提问的回答。本发明不需要像孪生网络那样构建大量的正负样例，只需相同问法下的示例两两构建pair进行训练，训练需要的数据量相对较少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 seq2seq 模型 语义 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
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