[发明专利]基于权重符号社交网络嵌入的边权预测方法有效
| 申请号： | 201911174793.8 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111078820B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王轶彤;杨威 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于权重符号社交网络嵌入的边权预测方法，采用权重符号社交网络嵌入方法(WSNE)，以此来获得更优的边权预测性能。WSNE为网络中的节点学习潜在特征表示，并且在学得的潜在特征空间中尽可能的保存边的权重和符号信息。本发明通过对边权值的预测，能够更精确的掌握用户之间的关系，进而提高朋友推荐，恶意用户检测之类任务的性能。本发明基于节点嵌入的思想进行权重符号社交网络中边权重预测，然后基于社会学中的结构平衡理论进行对预测权重进行符号约束，最终获得更加精准的关系判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 符号 社交 网络 嵌入 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学;珠海复旦创新研究院，未经复旦大学;珠海复旦创新研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911174793.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电动闸门机构
- 下一篇：镜像治疗的增强现实手功能康复训练装置
