[发明专利]联邦学习方法、存储介质、终端、服务器、联邦学习系统在审
| 申请号： | 201911175010.8 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112862112A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 栗力;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦学习方法、存储介质、服务器、终端和联邦学习系统。联邦学习方法包括：服务器根据终端的训练信息获取约束时间，所述约束时间用于使终端在所述约束时间以内完成模型训练；终端根据所述约束时间获取训练参数；终端根据所述训练参数完成模型训练，所述训练参数用于使终端完成模型训练时消耗最小能耗。本申请的联邦学习方法一方面终端的实时状态来控制终端每轮训练的完成时间，减少了整体训练时间；另一方面，终端根据服务器预测的训练完成时间计算能耗最低的训练速度，从而降低了每轮训练的功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 存储 介质 终端 服务器 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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