[发明专利]一种基于模型参数优化的光伏短期发电量预测方法及系统在审
申请号: | 201911175952.6 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110909310A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 何治新;农兴中;陈霞;宋嘉雯;戴朝华;王蓝;张丽;郑力中;李鲲鹏;赵云云;刘丽萍 | 申请(专利权)人: | 广州地铁设计研究院股份有限公司;西南交通大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于模型参数优化的光伏短期发电量预测方法及系统,包括获取光伏电站历史数据以及光伏组件信息;对光伏电站历史数据分析处理,并对光伏电站的天气类型进行分类,归于相应的典型天气类型;利用典型天气类型所对应的光伏电站历史数据对模型参数优化;基于优化后的参数分别建立预测计算模型;对需要预测的光伏电站气象数据进行典型天气类型区分,并根据预测数据通过对应计算模型预测光伏发电量。本发明优化光伏电站发电量的预测模型,使模型参数更具针对性,减少前期建模复杂性同时又能更加快速、准确地计算光伏发电量;提高了光伏电站发电量的短期预测水平,减少光伏发电并入现有电网所带来的影响,提高系统运行的安全性和稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 参数 优化 短期 发电量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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