[发明专利]基于大数据与Inception V3深度网络模型的金融风控系统有效
申请号: | 201911177473.8 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110909805B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 陆朝阳;杨健全;朱倩倩;赵小曼 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学城市学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 11407 | 代理人: | 胡若玲 |
地址: | 710018 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据与Inception V3深度网络模型的金融风控系统,包括目标数据采集模块,基于风控指标调用对应的数据挖掘模块进行目标数据的采集;数据特征提取模块,基于CCIPCA算法实现数据特征的提取;风险评估模块,基于所述数据特征采用Inception V3深度神经网络模型实现目标数据的风险评估。本发明实现了外部数据和内部数据的整合,大大提高了了金融风控系统的数据处理效率,基于不同Inception V3深度神经网络模型,实现了各种(如信用风险,市场风险)金融风险的自动高效评估,从而在实际操作中可以灵活多变地采取不同的应对策略,保证金融交易的安全。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 inception v3 深度 网络 模型 金融 系统 | ||
【主权项】:
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