[发明专利]基于深度学习的目标清点方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201911177765.1 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110992325A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 康琦;陈劲树 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐迪怡 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的目标清点方法、装置和设备，可对具有固定形状的目标物进行数量清点。所述目标清点方法包括：获取包含目标物的图像作为样本图像并进行预处理；根据预处理后的所述样本图像对预设的目标检测模型进行训练和测试；基于训练和测试后的所述目标检测模型，将获取的待清点的第一图像进行目标检测，获取检测结果，并将所述检测结果转换为被检出物的数量信息。本发明可以解决现有的目标清点方法普适性不高，灵活性较差，对于目标物的采集条件和目标物的类别限制较多等问题，具有较好适用性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 清点 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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