[发明专利]多阶段数据生成自循环财务发票文本智能识别系统及方法在审
| 申请号： | 201911178020.7 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111079562A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;马新强;王薇;潘再生;刘丽娜;杨建党;钟保权 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江杰芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 任婷婷 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及财务发票文本识别技术领域，具体为一种多阶段数据生成自循环财务发票文本智能识别系统及方法。一种多阶段数据生成自循环财务发票文本智能识别系统，包括深度学习文本检测模块，用于通过标注过的财务发票图片训练深度学习目标检测模型以得到最终深度学习目标检测模型，用于通过所述最终深度学习目标检测模型获取待检测的财务发票图片的所有目标文本的位置信息，并根据所述位置信息截取对应的纯文本图片。本申请的系统首次应用了多阶段数据生成进行智能文本识别，并将基于深度学习的自循环文本识别训练过程应用在财务发票文本识别上，大大减少了财力人力和物力的消耗，提高了文本识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 阶段 数据 生成 循环 财务 发票 文本 智能 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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