[发明专利]一种增强边缘的、多尺度的遥感影像建筑物语义特征提取方法

摘要

本发明提供一种增强边缘的、多尺度的遥感影像建筑物语义特征提取方法，包括获取大量的遥感影像数据构建遥感影像数据集Images，获取遥感影像数据集Images中每幅遥感影像对应的建筑物语义二值图标签Masks即真实标签；构建建筑物语义提取网络EEMS‑Unet模型，利用遥感影像数据集Images及其对应的建筑物语义二值图标签Masks对建筑物语义提取网络EEMS‑Unet模型进行训练，得到训练好的筑物语义提取网络EEMS‑Unet模型；将待进行建筑物语义特征提取的遥感影像输入到训练好的建筑物语义提取网络EEMS‑Unet模型中，提取遥感影像中的建筑物语义特征，得到遥感影像对应的逐像素预测结果Maskpred。该方法能够有效的改善卫星和无人机等高分辨率遥感影像中建筑物提取不同尺度建筑物提取不完整、细节不完整、边缘效果差的问题。