[发明专利]一种基于深度学习的并购重组公告摘要方法在审
| 申请号： | 201911178613.3 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110956041A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 黄胜;周招福;郑飞 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的并购重组公告摘要方法，分摘要信息句抽取和摘要字段提取两阶段进行。其方案为：制定摘要模板；提取公告全文结构及内容，并以标题深度为序对结构层次化；制定各个摘要字段对应信息句的规则，对摘要信息句进行匹配；训练字向量，再利用分词工具分词并训练词向量，生成命名实体识别语料；制定实体标签，并对语料标注；构建深层词嵌入(DW)、CNN网络获取词、字粒度语义作为BLSTM‑CRF网络输入的DW‑CNN‑BLSTM‑CRF模型；设置模型超参数，对模型调参、训练；使用训练好的模型，识别摘要信息句中的摘要字段，并对模板填充。本发明的提出的并购重组方法具有针对性、高效性、输出连贯性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 并购 重组 公告 摘要 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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