[发明专利]基于深度学习的网络验证码识别方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201911179062.2 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909807A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 邱富根;王彪;刘龙辉;赵海诚 | 申请（专利权）人： | 深圳市信联征信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 巫苑明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的网络验证码识别方法、装置及计算机设备，方法包括：获取待识别验证码数据；将待识别验证码数据输入至验证码识别模型内进行文字识别，以得到识别结果；判断识别结果是否正确；若识别结果为正确，则自动标注对应的验证码数据进入训练集与测试集；若识别结果不正确，则重新标注验证码数据，将自动标注的验证码数据与重新标注的验证码数据放入验证码识别模型进行重新训练，以更新验证码识别模型，直到验证码识别模型的识别率达到预设阈值后停止。通过取少量验证码数据作为验证码样本进行训练，并根据训练结果更新验证码识别模型，有效的减少了验证码识别模型训练/学习所需要的标注样本，同时提高模型识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 验证 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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