[发明专利]基于元学习的室内场景重建方法有效
| 申请号： | 201911179135.8 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110942512B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王雅茹;杨鑫;尹宝才;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于元学习的室内场景重建方法。本方法利用元学习的meta‑critic多任务联合学习的思想，从多个相关联的源任务中学习二维到三维的内在知识，作为目标任务的先验知识，以此为监督，训练目标任务的网络模型，达到更快更好地学习到从视频中重建出三维点云模型的方式方法；本方法的技术框架主要由两部分构成，分别为(1)源任务的多任务联合训练模型和(2)由预训练meta‑critic模型为监督的目标任务模型。本发明使用的Meta‑Critic思想也使源任务的训练中规避了不同任务需要使用不同的损失函数的劣势，该网络可以在学习模拟损失函数的同时共享不同任务之间的知识信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 室内 场景 重建 方法 | ||
【主权项】：
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