[发明专利]一种基于广义主成分的故障确定方法及系统有效
| 申请号： | 201911179608.4 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110794814B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孔祥玉;胡昌华;杜柏阳;冯晓伟;司小胜 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 710038 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于广义主成分的故障确定方法及系统。所述方法包括获取待检测设备的历史正常数据和当前故障状态下的测量数据；根据所述历史正常数据和所述当前故障状态下的测量数据，采用主成分分析方法确定正常工况空间和故障空间；根据所述历史正常数据，采用主成分分析方法，构建故障监测模型；根据所述故障监测模型确定所述故障空间中的最优故障子空间；根据所述最优故障子空间，采用奇异值分解，确定所述待检测设备的多个故障。本发明所提供一种基于广义主成分的故障确定方法及系统，实现对多种故障的准确诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 成分 故障 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于广义主成分的故障确定方法，其特征在于，包括：/n获取待检测设备的历史正常数据和当前故障状态下的测量数据；/n根据所述历史正常数据和所述当前故障状态下的测量数据，采用主成分分析方法确定正常工况空间和故障空间；所述正常工况空间与所述故障空间互补；所述故障空间包括多个故障子空间；/n根据所述历史正常数据，采用主成分分析方法，构建故障监测模型；/n根据所述故障监测模型确定所述故障空间中的最优故障子空间；/n根据所述最优故障子空间，采用奇异值分解，确定所述待检测设备的多个故障。/n
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