[发明专利]一种支持拓扑结构保持的高维数据可视化方法有效
| 申请号： | 201911179884.0 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110955809B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 窦慧;申富饶;徐百乐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/904 | 分类号： | G06F16/904;G06F16/901;G06F16/906;G06N3/048;G06N3/088 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种支持拓扑结构保持的高维数据可视化方法，基于自组织增量学习神经网络的高维数据可视化方法，以实现拓扑结构保持过程中自适应网络结构设定，并可实现可视空间数据密度分布情况展示。该方法主要包括：在线聚类，可视映射，可视渲染等几个部分。在线聚类从原始数据集中自组织的学习出一个可代表该结构的代表数据集；可视映射利用降维方法多维缩放，将数据集映射到可视空间内，并保持代表数据的相对距离；可视渲染展示数据集在可视空间分布情况。采用本发明进行高维数据可视化，可以实现自适应的可视网络结构生成，并在可视结果中展示数据相互关系的同时展示数据密度分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 拓扑 结构 保持 数据 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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