[发明专利]一种基于人工智能的PCBA质量检测方法在审
| 申请号： | 201911179923.7 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110865087A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 胡东明 | 申请（专利权）人： | 科士恩科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956;G01R31/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能的PCBA质量检测方法，包括图片储存模块、标记模块；图片储存模块内存有PCBA若干故障图片，以及电路板自身包括敷铜线开路、短路等故障图片；实现方法包括如下步骤，第一步：经标记模块进行数据标注，配上与故障图片数据一比一对应的合格产品图片数据，并将分为训练集和测试集；第二步：设计出适合的人工智能深度学习类型；第三步：模型进行训练；第四步：用测试集对模型进行测试其是否正确；第五步：测试PCBA具体待检故障数据；第六步：实证模型持续优化。本发明应用的AI模型具备自适应学习能力，在保持产线扩容情况下，仍旧能够正常工作，提高了生产率，市场运用广阔。本发明检测速度快、精度高、节省了人工，提高了生产方经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 pcba 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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