[发明专利]一种基于隐式反馈数据的偏好计算方法及数据生成装置

摘要

本发明公开了一种基于隐式反馈数据的偏好计算方法，包括如下步骤：获取用户约课数据；根据用户约课数据生成偏好比对数据；根据偏好比对数据和偏好值计算模型获取偏好计算值；根据偏好计算值和偏好预测值对约课集合中的对象进行排序；用户约课数据包括约课对象和约课时间。本发明量化了用户的主观偏好，根据偏好计算值和偏好预测值对约课集合中的对象进行排序；更科学的得到了授课平台中所有可约课对象的排序分值。本发明方法以每位用户下的偏好计算值和偏好预测值为排序指标，能够实现个性化约课对象的搜索和推荐。通过使用本发明方法为用户推荐约课对象后，用户对所约课对象的好评率有了明显的提高。