[发明专利]人脸画像生成模型的训练方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 201911182281.6 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111046757A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 王楠楠;李志锋;朱明瑞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种人脸画像生成模型的训练方法、装置及相关设备。该方法包括：获取第一训练样本集；通过神经网络模型分别对样本人脸照片和/或样本人脸画像进行处理，获得第一特征信息和/或第二特征信息；通过人脸画像生成模型对样本人脸照片进行处理，获得预测人脸画像及其预测特征信息；根据第一特征信息和/或第二特征信息、预测特征信息、样本人脸画像及预测人脸画像确定目标损失函数；根据目标损失函数调节人脸画像生成模型的参数。本公开实施例提出的方案，将神经网络模型输出的第一特征信息和第二特征信息作为人脸画像生成模型的监督知识以辅助人脸画像生成模型的训练，能够同时提高训练完成后的人脸画像生成模型的合成质量与识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 生成 模型 训练 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
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