[发明专利]基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氢含量测量与建模方法在审
| 申请号： | 201911182295.8 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112858205A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王晓东;薛俊杰;吕海洋;董长青;胡笑颖;张俊姣;王孝强;赵莹;郑宗明;张旭明 | 申请（专利权）人： | 国能生物发电集团有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504;G06K9/62;G06F30/27 |
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| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氢含量测量与建模方法，主要包括以下步骤：(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理；(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数；(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的氢含量测量值数据；(4)对红外光谱数据和氢含量测量值做两两相关性计算；(5)采用主成分分析的方法对数据降维；(6)以主成分数据和环境状态参数为输入，氢含量测量值为输出，建立神经网络模型，使用训练集进行训练至误差小于0.1％；(7)输入验证集数据，模型计算获得氢含量数据，与测量值数据比较，得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质，是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 成分 神经网络 生物 含量 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
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