[发明专利]基于混合监督学习的超声和核磁图像配准融合方法及装置在审
| 申请号： | 201911182583.3 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110838140A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 丛伟建;武潺;邓巧玲 | 申请（专利权）人： | 艾瑞迈迪科技石家庄有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/00;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市裕华*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 基于混合监督学习的超声和核磁图像配准融合方法及装置，其既满足了任务的需求又大大降低了训练的难度和时间成本，同时降低了对人工标签的数量以及精度的要求。其包括：(1)通过一个全局刚性配准网络与局部B样条配准网络串接，刚性形变作为全局形变模型，B样条作为弹性形变模型；其中刚性网络通过血管标签驱动以确保超声和核磁图像在空间上刚性对准；(2)使用由血管标签和MIND相似性度量共同监督的弹性配准网络的训练来预测MR和3D超声图像之间的变形关系，其中以MIND相似性度量为主，人工分割的血管标签作为辅助监督。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 监督 学习 超声 图像 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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