[发明专利]三维面部标志自动检测方法有效
| 申请号： | 201911182688.9 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112861579B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘凯;贾梦瑶;龚俊 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种自动检测三维面部标志的方法，涉及机器学习和模式识别技术领域。该检测方法包括：使用三维局部形状描述符粗略地检测鼻子；利用人脸的对称性等特征对鼻尖进行准确定位；根据人类面部特征的分布确定眼睛和嘴巴所在的区域；使用卷积神经网络最小化组合损失，提供眼角和嘴角的候选对象；根据候选点及其邻点的特征最大化候选点和真实标志之间的相似性，迭代地更新候选对象，实现对眼角和嘴角的准确检测。该方法在仅使用三维面部数据的情况下，实现了高精度的面部标志自动检测，对于面部表情和姿态稳健，其实用性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 面部 标志 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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