[发明专利]语义分析样本集的优化方法、存储介质和计算设备有效
| 申请号： | 201911183006.6 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110941701B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 满鸿翔;李绍斌;谭泽汉;张诗茹;侯俊光 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;张杰 |
| 地址： | 519000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种语义分析样本集的优化方法、存储介质和计算设备，该方法包括：S200：获取样本集；S400：利用语义相似度分析模型获取每个样本中两个语句的测试相似度；S600：比较参考相似度与测试相似度，判断语义分析是否错误，确定所属的错误类型以及相应的错误率；S800：判断每个错误类型的错误率是否均低于或等于预设阈值：若至少一个错误类型的错误率高于预设阈值，执行S1000；若每个错误类型的错误率均低于或等于预设阈值，执行S1200；S1000：错误率高于预设阈值的错误类型，基于其样本特征向样本集中添加具有相同特征的新的样本，以建立新的样本集，返回执行S400至S800；S1200：当前样本集即优化后的样本集。本实施例能够快速得到优化后的符合要求的样本集。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分析 样本 优化 方法 存储 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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