[发明专利]基于一致性负样本的图像目标检测模型训练方法及装置

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于一致性负样本的图像目标检测模型训练方法及装置。为了解决现有技术采用固定负样本导致模型难以学习到有判别力的特征的问题，本发明提出一种图像目标检测模型训练方法，该方法包括基于待识别图像中的真实框和预设的初始锚框的重叠度，获取初始图像样本集；根据所述初始图像样本集，通过预设的图像目标检测模型，获取所述与初始锚框对应的预测锚框，基于所述真实框与所述预测锚框的重叠度，获取更新图像样本集；通过所述更新图像样本集训练所述图像目标检测模型。利用本发明的方法和装置能够利用更为全面的信息训练图像目标检测模型。