[发明专利]用于预测风景区客流量的方法、系统及存储介质

摘要

本发明实施方式提供一种用于预测风景区客流量的方法、系统及存储介质，属于数据的预测技术领域。所述方法包括：获取风景区的多列数据；定义注意力权重种群；对多列数据进行加权；将加权后的多列数据输入GRU神经网络中以得到对应的预测值；分别计算每个预测值与对应的标准值的误差；从加权后的多个多列数据中筛选出误差最小的前两个多列数据；分别从筛选出的两个多列数据的注意力权重中随机选取出一个权重值；进行基因重组；进行基因突变；更新注意力权重种群；更新迭代次数；判断迭代次数是否大于或等于预设的阈值；输出误差最小的注意力权重作为最优解；将最优解加入GRU模型中以预测风景区客流量。该方法可以提供风景区客流量的预测精度。