[发明专利]一种基于多数据源的专家推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201911184563.X | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111008330A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 张永锋;谭新宇;李振华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/38 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多数据源的专家推荐方法及系统，该方法包括：获取多个数据源的专家数据，所述专家数据包括专家姓名字段和专家所属机构字段；对每个专家数据添加score字段，并根据socre字段对应的数值，从高到低对专家数据进行排序，以根据排序后的专家数据获取专家推荐结果。本发明实施例通过对来自多数据源的专家数据添加score字段，并根据score字段对应的数值对专家数据进行排序，使得基于多数据源的专家数据排序更为合理，提高了专家数据排序的准确性，以使得后续的专家推荐结果更为全面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多数 专家 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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