[发明专利]一种端到端的血细胞识别模型构造方法及应用有效
| 申请号： | 201911186777.0 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110647874B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 连荷清;李柏蕤;吕东琦;方喆君 | 申请（专利权）人： | 北京小蝇科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06K9/03 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 肖佳 |
| 地址： | 100084 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种端到端的血细胞识别模型构造方法及应用。基于全视野图像形成数据样本集，使用人工智能技术训练血细胞识别模型，并通过不断地参数调优和误差分析优化模型，最终形成成熟的识别模型。模型输入为单视野血涂片图像，输出为该图像上所有的细胞位置、边缘及类别。本发明利用计算机实现全视野血细胞分析，极大降低了人为客观因素的干扰，提高检验结果的客观性和一致性。血细胞识别模型具有智能性，软件算法具有自学习属性，随着高质量标注图像的增加，识别模型训练效率逐步提高，可不断优化软件识别分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 血细胞 识别 模型 构造 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种端到端的血细胞识别模型构造方法，其特征在于，包括：/n获取至少一幅血涂片中每幅血涂片的多个单视野图像，对每幅血涂片的每个所述单视野图像中的血细胞的类别和边缘进行人工标注，形成实例标注数据库；/n构建血细胞识别模型，在所述实例标注数据库中选取样本形成训练集和验证集，对所述血细胞识别模型进行训练，直至所述血细胞识别模型满足边缘分割准确率及类型判断准确率的要求。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小蝇科技有限责任公司，未经北京小蝇科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911186777.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
