[发明专利]一种基于深度学习的人脸跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人脸跟踪方法及系统，跟踪方法包括步骤：S1、获取视频流的起始帧作为当前帧，设置n＝0；S2、判断视频流的当前帧n是否满足n％N＝＝0，若是，执行步骤S3，若否，执行步骤S4，其中，N为预设间隔帧数；S3、对当前帧进行人脸检测，若检测到人脸，输出人脸候选框，执行步骤S4，否则，获取视频流的下一帧作为当前帧，设置n＝0，执行步骤S2；S4、对人脸候选框进行人脸验证，验证人脸候选框中是否包含人脸，若是，输出人脸框图像，执行步骤S5，否则，获取视频流的下一帧作为当前帧，设置n＝0，执行步骤S2；S5、对所述人脸框图像进行关键点定位，计算人脸关键点的外接矩形框；S6、扩展所述外接矩形框得到外扩矩形框，提取视频流的下一帧作为当前帧，设置n＝n+1、外扩矩形框为人脸候选框，执行步骤S2。本发明兼容单人脸和多人脸跟踪，不受场景环境影响，且人脸跟踪鲁棒性高、实时性强。