[发明专利]一种血细胞分割、识别模型构造的方法及血细胞识别方法有效

专利信息
申请号: 201911186888.1 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110647875B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 方喆君;李柏蕤;连荷清;吕东琦 申请(专利权)人: 北京小蝇科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100084 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种血细胞分割、识别模型构造的方法及血细胞识别方法,一方面提供血细胞分割模型、识别模型构造方法,另一方面提供基于血细胞分割模型、识别模型的细胞识别方法。本发明基于全视野图像生成血液图像数据库,进行血细胞分割模型的训练,保证了数据的准确性和全面性,提高了血细胞分割模型分割的准确性。利用计算机实现全视野血细胞分析,极大降低了人为客观因素的干扰,提高检验结果的客观性和一致性。血细胞分割模型、识别模型具有智能性,软件算法具有自学习属性,随着高质量标注图像的增加,识别模型训练效率逐步提高,可不断优化软件识别分类准确度。
搜索关键词: 一种 血细胞 分割 识别 模型 构造 方法
【主权项】:
1.一种血细胞分割模型及识别模型的构造方法,其特征在于,包括:/n获取至少一幅血涂片中每幅血涂片的多个单视野图像,对每幅血涂片的多个所述单视野图像进行拼接形成一个全视野图像,构成全视野图像数据库,对所述全视野图像数据库中的各个全视野图像进行人工图像分割,得到单个血细胞图像汇聚形成初始血细胞图像库;/n对所述初始血细胞图像库中的单个血细胞图像进行人工标注,形成标注血细胞图像库;/n构建血细胞分割模型及识别模型,在所述初始血细胞图像库中选取样本形成训练集和验证集,对血细胞分割模型进行训练,直至满足单个血细胞分割准确率的要求;在标注血细胞图像库中选取样本形成训练集和验证集,对血细胞识别模型进行训练,直至满足识别准确率的要求。/n
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