[发明专利]一种基于深度学习的头发精细化分割方法及系统有效
| 申请号： | 201911187025.6 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110992374B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 张明琦;李云夕;陈希玥 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/143;G06T7/50 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的头发精细化分割方法及系统，分割方法包括步骤：S1、构建包括头发分割模块、发丝精细化模块的卷积神经网络；S2、利用所述头发分割模块提取训练人像数据中的头发概率图；S3、合并训练人像数据及相应的头发概率图，利用发丝精细化模块提取精细化头发掩膜；S4、计算卷积神经网络的损失函数，利用损失函数对卷积神经网络进行迭代、更新，生成最终的头发精细化分割模型；S5、将待分割人像数据输入所述头发精细化分割模型，得到相应的精细化头发掩膜。本发明在对头发区域进行整体分割的同时，能够对发丝部分进行分割，提高了头发分割的精细度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 头发 精细 化分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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