[发明专利]一种基于关键词和Word2Vec的命令识别方法在审
| 申请号： | 201911187504.8 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110991180A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 邓修齐;孙晓娴 | 申请（专利权）人： | 同济人工智能研究院（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于关键词和Word2Vec的命令识别方法，该方法包括以下步骤：1)获取命令文本；2)对命令文本进行句法分析，基于句法分析结果，提取命令文本中的关键词；3)基于关键词中的动作关键词和对象关键词，从预建立的词向量字典中获取所述动作关键词的近义词集和所述对象关键词的近义词集，构建命令备选短语集，所述预建立的词向量字典基于Word2Vec建立；4)将命令备选短语集中的各命令备选短语分别与预建立的命令短语库中的各标准命令进行匹配，获取命令匹配结果；5)基于命令匹配结果和步骤2)中提取的关键词，组合成命令识别结果。与现有技术相比，本发明排除了冗余信息的干扰，具有命令匹配的泛化性能高和人力和时间成本低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 word2vec 命令 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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