[发明专利]基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法在审
| 申请号： | 201911188092.X | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111027068A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 周翰逊;郭薇 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 罗莹 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于层级DoI‑RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法，首选利用若干安卓软件的运行时特征，训练基于层级DoI‑RNNs模型的分类器，建立基于层级DoI‑RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法的训练模型；其次利用分类器来判断目标安卓软件是否属于安卓恶意软件。通过上述方法，本发明解决了结合安卓恶意软件动态检测的特点，提出更适合安卓恶意软件检测的深度学习模型的问题，提供了一种可以显著提高检测效果的安卓恶意软件动态检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层级 doi rnns 模型 恶意 软件 动态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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