[发明专利]基于谱特征和ELM的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 201911189489.0 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110827857B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张健沛;史芝欣;杨静;王勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/45;G10L15/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于谱特征和ELM的语音情感识别方法。原始语音信号进行基本特征提取包括韵律特征、音质特征；利用Teager能量算子TEO算法提取梅尔频率倒谱系数MFCC和耳蜗滤波倒谱系数CFCC，二者加权得到teCMFCC特征，并与基本特征值进行融合，构建特征矩阵；用Fisher准则和相关分析对特征进行选择降维，保留语音信号的个性特征；建立极限学习机ELM决策树模型，完成语音情感识别分类。本发明强调了语音信号的非线性特征，具有很好的鲁棒性，在中国科学院自动化研究所录制的CASIA中文情感语料库上进行实验，验证提出的基于谱特征和ELM的语音情感识别算法对中文语音信号具有很好的分类识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 elm 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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