[发明专利]基于故障树(FTA)的液压机自学习故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201911189567.7 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110968619A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵华;刘刚;孟祥懿;宋彦彦;计鑫 | 申请（专利权）人： | 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防 |
| 地址： | 100055 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于故障树的液压机自学习故障诊断方法，初始化故障诊断知识库，所述故障诊断知识库为基于故障树的知识库；获取故障描述信息，访问故障诊断知识库生成各级推荐解决方案并进行推送，从而确定故障基础事件；根据所述故障基础事件，搜索所述故障诊断知识库获取对应的故障解决方法并进行推送；获取用户对于所述故障解决方法的有效性信息，并将所述有效性信息记录到所述故障诊断知识库；基于所述有效性信息更新所述故障诊断知识库中所有故障原因的权值因子。还提供了相应系统。通过自动更新权值的方式，对装备故障给出有针对性的故障原因预判，为运维人员起到指导作用，缩短了装备故障排除时间，间接提高了液压机利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 故障 fta 液压机 自学习 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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